딥시크 초보자가이드, 회원가입 및 사용법(V3, R1), 챗지피티 차이점 > 공지사항

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안녕하세요, 딥시크 홈페이지 AI 언어 데이터 기업 플리토 Flitto입니다.​최근 AI 시장에서 중국의 딥시크(DeepSeek)가 출시한 AI 모델 ‘R1’이 뜨거운 화제입니다. 오픈 AI의 최신 추론 모델 ‘o1’과 비슷한 성능을 가지면서도, 압도적으로 낮은 비용이 시장을 놀라게 했죠.기술 보고서에 따르면, ‘R1’의 학습에 사용된 비용은 약 560만 달러(한화 약 75억 원) 수준으로, 오픈 AI가 최신 생성형 AI 서비스에 투자한 1억 달러(약 1,300억 원)와 비교하면 20분의 1 수준에 불과합니다. 또한, 모델 학습에 고사양 GPU인 NVIDIA H100이 아닌, 상대적으로 저사양인 H800 GPU를 사용하면서도 높은 성능을 유지했다는 점이 주목받고 있습니다.​하지만 이보다 더 큰 파장을 일으킨 것은 ‘R1’이 무료로 공개되었다는 점입니다. 지금까지 AI 시장은 오픈 AI, 구글과 같은 거대 기업들이 폐쇄형 모델을 주도해왔죠. 그런데 이번에는 성능이 뛰어난 모델을 누구나 사용할 수 있도록 공개하면서, AI 시장의 새로운 흐름을 만들어내고 있습니다.물론, 긍정적인 측면만 있는 것은 아닙니다. 개발 딥시크 홈페이지 및 활용 과정에서 개인정보 보호, 데이터 무단 활용 문제 등 여러 논란이 제기되고 있죠. 그럼에도 불구하고 이번 딥시크 ‘R1’ 출시는 AI 시장에 중요한 메시지를 던지고 있습니다. ‘비용 절감’이 중요한 기업들에게, 저렴하면서도 성능 좋은 오픈 소스 AI 모델이 등장했다는 점은 결코 간과할 수 없는 변화입니다.​오늘 포스팅에서는 이러한 딥시크 사태를 둘러싼 논란과 이를 통한 AI 시장의 변화에 대해 알아보고자 합니다.혁신인가 논란인가?&quot딥시크 사태 (사진 출처: AP 뉴시스)​딥시크를 둘러싼 여러 논란과 한계딥시크의 ‘R1’ 모델이 출시된 지 약 2주가 지났습니다. 출시 직후부터 큰 화제를 모았던 만큼, 많은 일반 사용자들과 전문가들이 직접 사용해 보며 다양한 평가를 내놓고 있습니다. 하지만 기대를 모았던 성능과 별개로 여러 논란이 제기되고 있는데요, 특히 ‘데이터 윤리 및 보안’ 문제가 가장 큰 이슈로 떠오르고 있습니다. 아무리 AI 모델의 성능이 뛰어나더라도, 데이터의 신뢰성과 법적 문제는 반드시 고려해야 딥시크 홈페이지 할 요소이기 때문입니다. 그럼 어떤 논란이 있는지 한번 알아보겠습니다.가장 먼저 지적된 것은 개인정보 수집 문제입니다. 딥시크는 공식 홈페이지를 통해 개인정보 보호 정책을 공개했는데, 여기에는 AI 모델 학습을 위해 이름, 생년월일, IP 주소, 고유 장치 식별자, 키 입력 패턴까지 수집한다는 내용이 포함되어 있습니다. 이는 단순한 서비스 이용 정보가 아니라, 사용자의 특정 행동 패턴까지 저장될 수 있음을 의미합니다. 게다가 이러한 정보가 실시간으로 중국 내 서버로 전송된다는 점이 알려지면서, 개인정보 보호에 대한 우려가 더욱 커지고 있습니다. 특히 국내 및 서구권 국가들의 강력한 데이터 보호 규제와 충돌할 가능성이 크며, 기업 및 공공기관이 딥시크를 사용할 경우 민감한 정보가 외부로 유출될 위험성이 제기되고 있습니다. 이에 여러 국가들이 잇따라 딥시크의 사용을 금지하고 있으며, 한국 정부 부처들은 이미 외부 접속이 가능한 컴퓨터에서 딥시크 접속을 막았다고 합니다.​두 번째 문제는 데이터 무단 도용 딥시크 홈페이지 논란입니다. AI 모델이 높은 성능을 발휘하기 위해서는 방대한 양의 데이터를 학습해야 하는데, 딥시크가 정확히 어떤 데이터를 활용했는지 명확하게 공개되지 않았습니다. 일부 분석에서는 웹 크롤링을 통해 데이터를 무단으로 수집했을 가능성이 제기되고 있으며, 저작권 침해 및 개인정보 보호 문제와 연결될 소지가 큽니다. 기존에도 AI 모델들이 데이터 학습 과정에서 저작권 문제로 논란을 겪은 사례가 있었지만, 딥시크의 경우 이러한 이슈가 더욱 민감하게 다뤄지고 있습니다. 허용되지 않은 데이터를 바탕으로 학습된 AI 모델은 결국 법적 문제에 직면할 가능성이 높으며, 이는 기업이 해당 모델을 활용하는 데 있어서도 큰 부담으로 작용할 수 있습니다.​더불어, 오픈 AI 측은 딥시크를 비롯한 중국 기반 기관들이 자사 AI 도구에서 대량의 데이터를 가져가려는 시도를 여러 차례 목격했다고 주장하고 있습니다. 특히, 딥시크가 ‘증류(distillation)’ 기법을 사용해 오픈 AI 모델의 출력 결과를 대량으로 수집하여 자사 모델을 학습했을 가능성이 제기되고 있습니다. 딥시크 홈페이지 증류는 원래 AI 모델을 경량화하고 최적화하는 기술이지만, 타사의 AI 모델 결과물을 학습 데이터로 사용하는 경우 저작권 침해 및 윤리적 문제로 이어질 수 있습니다. 만약 딥시크가 오픈 AI의 API를 활용해 데이터 출력을 대량으로 수집했다면, 이는 단순한 데이터 무단 도용을 넘어 AI 모델 학습 방식의 투명성과 신뢰성 문제로 확대될 가능성이 큽니다.​세 번째 문제는 딥시크 모델의 중국 편향성 논란입니다. 오픈 소스로 공개된 모델임에도 불구하고, 특정 주제에 대한 응답이 중국 정부의 검열 시스템과 유사한 방식으로 작동할 가능성이 높다는 지적이 나오고 있습니다. 중국의 인터넷 환경은 강력한 검열 시스템을 기반으로 하고 있기 때문에, 딥시크 AI가 특정 정치적·사회적 주제에 대해 제한된 정보를 제공하거나, 중국 정부에 유리한 방향으로 응답하도록 설계되었을 가능성이 큽니다. 이는 단순한 기술적 문제가 아니라, AI 모델이 특정 국가의 정치적·사회적 이념을 반영할 수 있다는 점에서 글로벌 사용자들에게 신뢰 문제를 딥시크 홈페이지 초래할 수 있습니다.​딥시크 모델 중국 편향성 논란 (사진 출처: 국정원)위의 이미지는 국정원이 딥시크로 확인한 '김치의 원산지에 대한 질문으로, 동북공정, 김치, 단오절과 같은 주제에서 한국어와 중국어로 제공되는 답변이 상이해 특정 역사적·문화적 서술이 왜곡될 가능성이 큰 것을 확인할 수 있습니다.​딥시크 사태를 통해 주목받는 신뢰할 수 있는 데이터의 중요성딥시크를 둘러싼 논란은 결국 AI 모델이 아무리 뛰어난 성능을 가지더라도, 데이터의 출처가 불명확하거나 법적 문제가 존재한다면 장기적인 성장과 신뢰를 얻기 어려우며, 기업들이 이제 단순히 강력한 AI 모델을 도입하는 것에서 벗어나, 어떤 데이터를 기반으로 학습되었는지, 해당 데이터가 적법하게 수집되었는지에 대한 신뢰성을 확보하는 것이 핵심 과제가 되고 있음을 시사한다고 할 수 있습니다. 또한 이에 따라 데이터가 갈수록 폐쇄적으로 관리될 것이며, 검증된 데이터의 가치가 급격히 상승할 것으로 예상됩니다.​최근 미국 기업 팔란티어(Palantir)가 주목받는 이유 역시 이와 같은 맥락에서 볼 수 있습니다. 팔란티어는 딥시크 홈페이지 데이터 분석 및 AI 기반 의사결정 지원 시스템을 제공하며, 데이터의 보안과 정제, 신뢰성을 핵심 가치로 내세우는 기업입니다. 특히 정부, 군사, 금융, 의료 등 민감한 데이터를 다루는 기관들이 팔란티어의 플랫폼을 활용하여 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 구축하고 있습니다. 이는 AI 모델의 성능뿐만 아니라, 데이터의 출처와 신뢰성이 얼마나 중요한 요소인지 다시 한번 강조하는 사례입니다. 딥시크처럼 데이터 출처가 불분명한 AI 모델이 논란이 되는 반면, 팔란티어와 같은 기업은 데이터 보안성과 투명성을 바탕으로 더욱 주목받고 있습니다.AI 시장의 변화 속, 신뢰할 수 있는 데이터와 플리토의 역할플리토 데이터 구축 과정​플리토는 신뢰할 수 있는 데이터 구축과 검증된 AI 학습용 데이터 제공에 집중하고 있습니다. 전 세계 1천4백만 유저가 사용하는 자사의 통합 언어 플랫폼을 활용해 적법한 절차로 데이터를 수집·정제하며, 이를 통해 고품질 AI 학습용 데이터를 구축하고 있습니다. 이에따라 이미 많은 글로벌 AI 기업들이 딥시크 홈페이지 플리토의 데이터를 활용하여 AI 모델을 개발하고 있는 중입니다.​앞으로 더 많은 글로벌 기업들이 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 찾는 과정에서 플리토와 같은 플랫폼의 중요성은 커질 것이며 데이터의 적법성과 신뢰성이 기업의 핵심 경쟁력으로 자리 잡게 될 것입니다. 플리토는 이러한 AI 산업의 변화 속에서 재빠르게 대처하여, 글로벌 AI 시장에 검증된 데이터를 제공하고, AI 번역 솔루션을 비롯한 다양한 AI 서비스를 지원하는 데 앞장서겠습니다.????신뢰의 데이터 파트너, 플리토 데이터랩 바로가기 ????플리토 데이터랩은 전 세계 1300만 유저를 보유한 플랫폼을 기반으로 저작권 이슈 없는 고품질의 인공지능 학습용 데이터를 수집, 처리 및 제공합니다. 확장 가능한 인공지능을 위해 플리토 데이터랩의 텍스트, 이미지, 음성 데이터 및 다양한 자연어처리(NLP) 솔루션을 도입하세요.​????[AI 산업 소식]????'AI 에이전트'의 시대가 온다: 자율형 AI로 열리는 새로운 패러다임 ????안녕하세요, AI 언어 데이터 기업 플리토 Flitto 입니다. 'CES 2025'개막을 하루 앞두고,...​